Eine intelligente Lösung zur Verbesserung der lokalen Straßeninstandhaltung

Straßenreinigungsfahrzeuge im regionalen New South Wales und im Südwesten von Sydney verwenden am Armaturenbrett montierte Kameras, die mit einem maschinellen Lernprogramm verbunden sind, um Kommunen dabei zu helfen, lokale Straßen besser zu warten.

Die von Deloitte in NSW entwickelte und gebaute Asset AI-Software wird kritische Sicherheitsprobleme wie beschädigte Beschilderungen, verblasste Linienmarkierungen, Schlaglöcher und Spurrillen hervorheben und schließlich vorhersagen und sie je nach Schweregrad und Sicherheitsrisiko an die Wartungsplaner der Gemeinde weiterleiten.

Im Laufe der Zeit wird die Software für künstliche Intelligenz auf Wetterdaten zurückgreifen und lernen, Probleme wie Schlaglöcher oder Risse vorherzusagen, bevor sie überhaupt entstehen.

Die Regierung von New South Wales unterstützt die nächste Phase des Asset AI-Pilotprojekts, da die vorbeugende Straßeninstandhaltung die Kosten für Kommunen senken kann, indem sie die Abhängigkeit von zeitaufwändigen und kostspieligen Straßenprüfungen verringert und gleichzeitig durch rechtzeitiges Eingreifen die Lebensdauer von Asphalt- und Bitumenstraßen verlängert.

Traditionell führen Kommunen alle drei bis fünf Jahre Straßenprüfungen durch, aber Asset AI hat das Potenzial, in Zukunft alle zwei Wochen eine Momentaufnahme des Zustands des lokalen Straßennetzes von New South Wales zu liefern.

Canterbury-Bankstown und Griffith wurden für den Test ausgewählt, um sicherzustellen, dass die Plattform den Anforderungen sowohl der regionalen NSW- als auch der Metropolregionen gerecht wird. In einer früheren Phase des Pilotprojekts wurden „Transport for NSW“-Fahrzeuge eingesetzt.

Basierend auf dem Erfolg der Datenerfassung in Griffith und Canterbury-Bankstown könnte die Technologie ab 2024 in weiteren Kommunen eingeführt werden.

Asset AI erhielt einen finanziellen Zuschuss in Höhe von 2,9 Millionen US-Dollar über das Smart Places Acceleration Program der Regierung von New South Wales, eine Sonderreservierung im Rahmen des Digital Restart Fund.

Zu den weiteren Gemeinderäten, die Interesse bekundet haben, an der weiteren Entwicklung von Asset AI beteiligt zu werden, gehören Georges River, Blayney, Central Coast, Liverpool, Wingecarribee, Warren Shire, Liverpool Plains, Tamworth, Wollongong, Murray River und Shoalhaven.Straßenminister John Graham:

„Die Sicherheit und der gute Zustand der Straßen gehören zu den größten Herausforderungen für Kommunen. Diese Plattform wird dazu beitragen, Kosten zu senken, die Wartung zu beschleunigen und der Sicherheit Priorität einzuräumen.

„Die Daten zur Förderung des maschinellen Lernens werden in Canterbury-Bankstown und Griffith gesammelt, sodass wir sicher sind, dass die Software den Anforderungen der Regional- und Stadträte in NSW entspricht.

„Einer der aufregendsten Aspekte ist, dass das System beginnen wird, auf Wetterdaten zurückzugreifen und lernen wird, Probleme wie Schlaglöcher oder Risse vorherzusagen, bevor sie sich bilden, und Kommunen dabei hilft, Reparaturen auf der Grundlage potenzieller zukünftiger Risiken zu priorisieren.“

„Dadurch bleibt NSW an der Spitze technologiegestützter Lösungen für einige der wichtigsten Dienste für alle Gemeinden. Niemand möchte Schlaglöcher auf den Straßen sehen und dies könnte dazu beitragen, dass es in Zukunft weniger Schlaglöcher gibt.“

Ministerin für Regionalverkehr und Straßen Jenny Aitchison:

„Regionalverwaltungen verfügen über große, weitläufige Straßennetze, die anders gebaut sind als Stadtstraßen und deren Prüfung und Wartung besonders schwierig sein können.

„Die extremen Regenfälle im letzten Jahr haben deutlich gemacht, wie schwierig es für die Regionalräte ist, die Arbeit nach Naturkatastrophen zu verfolgen und zu priorisieren. Mit dieser Plattform können sie innerhalb eines Tages einen Überblick über die Auswirkungen erhalten und eine Empfehlung dazu erhalten, wohin die Teams zuerst geschickt werden sollen.“

David Elliott, CEO des Institute of Public Works Engineering Australia NSW & ACT:„Wir freuen uns, an der Spitze dieses transformativen Projekts zu stehen. Die Einführung von Asset AI stellt einen gewaltigen Fortschritt in der Art und Weise dar, wie wir unsere Straßen in NSW verwalten und warten.“

„Diese Initiative wird den mit herkömmlichen Straßenprüfungen verbundenen Zeit- und Kostenaufwand erheblich reduzieren und wertvolle Ressourcen für Kommunen im ganzen Bundesstaat freisetzen. Es verändert die Art und Weise, wie die Straßeninstandhaltung angegangen wird, grundlegend.“

Bilal El-Hayek, Bürgermeister des Stadtrats von Canterbury-Bankstown:

„Die Stadt Canterbury Bankstown freut sich, der erste Stadtrat zu sein, der an dem ersten Prozess beteiligt ist, und der Rat wird nun Kameras an seinen Straßenkehrmaschinen installieren. Diese neue Technologie wird dazu beitragen, das Arbeitsprogramm zu beeinflussen, um den Zustand des Straßennetzes effektiver zu verwalten.“

Erfahren Sie mehr über Asset AI unter transport.nsw.gov.au/assetai

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